آشکارسازی وسایط نقلیه متحرک با استفاده از تصاویر ماهواره ای sar
نویسندگان
چکیده
با پیشرفت تکنولوژیهای ماهواره ای sar و توسعه ی الگوریتمهای پردازشی، همراه با دیگر کاربردهای این نوع سنجنده های راداری، امکان آشکارسازی اهداف متحرک زمینی و تعیین سرعت آنها توسط ماهواره های سنجش از دور sar نیز فراهم گشته است. اگرچه قبلا سیستمهای هوایی sar و بخصوص در کاربردهای نظامی مورد مطالعه و استفاده قرار گرفته اند اما در حال حاضر این امکان در برخی ماهواره های سنجش از دور sar و بمنظور کاربردهای غیر نظامی از جمله نمایش ترافیک وسایل نقلیه در دریا و خشکی و همچنین عملیات جستجو و نجات، بوجود آمده است. در این تحقیق، علاوه بر ارائه ی مفاهیم فرایند تشکیل تصویر sar و تاثیر مولفه های حرکت بر آن، شبیه سازی های مورد نیاز در محیط matlab صورت گرفته و نتایج آن ارائه شده است. همچنین روشهای آشکارسازی اهداف متحرک شامل روشهای ati و dpca بر روی تصاویر شبیه سازی شده پیاده سازی گردیدند. در انتها نیز روشهای مورد نظر بر روی تصویر ماهواره ی terrasarx و بمنظور استخراج وسایط نقلیه متحرک پیاده سازی شده و نتایج مورد ارزیابی قرار گرفتند.
منابع مشابه
آشکارسازی وسایط نقلیه متحرک با استفاده از تصاویر ماهوارهای SAR
با پیشرفت تکنولوژیهای ماهوارهای SAR و توسعهی الگوریتمهای پردازشی، همراه با دیگر کاربردهای این نوع سنجندههای راداری، امکان آشکارسازی اهداف متحرک زمینی و تعیین سرعت آنها توسط ماهوارههای سنجش از دور SAR نیز فراهم گشته است. اگرچه قبلا سیستمهای هوایی SAR و بخصوص در کاربردهای نظامی مورد مطالعه و استفاده قرار گرفتهاند اما در حال حاضر این امکان در برخی ماهوارههای سنجش از دور SAR و بمنظور کاربردها...
متن کاملمشاهده پدیده های اقیانوسی با استفاده از تصاویر ماهواره ای الماس- یک SAR
یکی از توانائی های باندS (سنجنده SAR) در ماهواره روسی الماس یک مشاهده پدیده های اقیانوسی در ضمن مأموریت آن ماهواره بین سال های 92-1991 و بعد از آن بود. ماهواره الماس- یک SAR پدیده های اقیانوسی مختلف مانند امواج سطحی و میانی (زبرین) اقیانوس ها- نمایش کف اقیانوس ها، بالاآمدن سطح آب، توپوگرافی اعماق اقیانوس ها، کشتی ها و اثر عبور آن ها در آب، یخ های شناور در دریا- لکه های نفتی و پدیده...
متن کاملآشکارسازی دمای رویه سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای
یکی از مهمترین کاربرد تصاویر ماهوارهای استفاده از آن برای تعیین و تخمین دمای سطح زمین است. برای بررسی این موضوع از سری تصاویر لندست 8 جهت محاسبه و تخمین دمای هوای شهر اصفهان و منطقه اطراف استفاده شد. برای برآورد دمای سطح زمین (LST) از روش آلگوریتم پنجره مجزای سوبرینو[1] بهرهگیری شد. نتایج نشان داد کابرد این روش بر روی تصاویر ماهوارهای منطقه اصفهان که از پوشش متنوع ناحیه شهری، فضای سبز و مناط...
متن کاملبرآورد کیفیت و آشکارسازی تغییرات پهنه های جنگلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعة موردی: شهرستان رستم، فارس)
هدف از این تحقیق، برآورد قابلیت دادههای ماهواره لندست در آشکارسازی پهنههای جنگلی و ارزیابی تغییرات کیفی پوشش جنگلی، استخراج کاربری و درصد پوشش گیاهی در شهرستان رستم است. برای انجام تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست (1366 و 1389)، نقشههای کاربری اراضی جنگلی، شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی (NDVI) و کسر شاخص پوشش گیاهی (RVI)، با استفاده از الگوریتم بیشترین شباهت و طبقهبندی نظارت شده ت...
متن کاملبررسی روش های مختلف آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: منطقه خشک مهران)
تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای امکان آشکارسازی تغییرات آن را در طول یک دوره فراهم میسازد. روشهای مختلفی نیز برای آشکارسازی تغییرات وجود دارد. در این مطالعه از تصاویر ماهواره لندست مربوط به سالهای 1988 و 2007 استفاده و شش تکنیک آشکارسازی تغییرات در منطقه بیابانی مهران استان ایلام با مساحت 146265 هکتار مورد بررسی قرار گرفتند. تکنیکهای آشکارسازی تغییرات مورد استفاده ...
متن کاملآشکارسازی و پهنه بندی ریز گردهای استان کرمانشاه با استفاده از تصاویر ماهواره ای modis
به منظور بررسی وضعیت گرد و غبار استان کرمانشاه با استفاده از داده های اقلیمی و سنجش از دوری، روزهای گرد و غبار در 12 ایستگاه هواشناسی، جمع آوری و در مقیاس های ماهانه و سالانه در دوره آماری 1990 تا 2011 آنالیز گردید. سپس هم بستگی بین داده-های قدرت دید کمتر از 1000 متر با پارامترهای دما، رطوبت نسبی، بارندگی، جهت و سرعت حداکثر باد به کمک روش رگرسیون چند متغیره مورد ارزیابی قرار گرفت. هم چنین به من...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانیجلد ۵، شماره ۱، صفحات ۶۱-۷۶
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023